Google เปิดตัว Gemini Decisions API สำหรับการตัดสินใจ multimodal

Google เปิดตัว Gemini Decisions API เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งเป็น endpoint ใหม่ที่ใช้โมเดล Gemini Decision 1 และเข้าถึงได้ผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio API นี้สามารถประเมินคำถามอิสระได้สูงสุด 1,000 ข้อในคำขอเดียว ครอบคลุมข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF โดยส่งกลับค่าความน่าจะเป็นและคะแนนความเชื่อมั่น แทนที่จะสร้างข้อความตอบกลับ

endpoint นี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแบบขอบเขตชัดเจน เช่น การเลือกเครื่องมือ การตรวจสอบนโยบาย การกำหนดเส้นทางโมเดล การให้เกรดบริบท และการจัดอันดับ ไม่ใช่สำหรับการสร้างคำอธิบาย คำขอจะรวม input ร่วมชิ้นเดียวกับคำถามอิสระหลายข้อ โดย Gemini Decision 1 จะให้คะแนนตัวเลือกใน forward pass ครั้งเดียวแทนที่จะถอดรหัสคำตอบแบบ token ต่อ token ทำให้โปรแกรมสามารถแตก nhánh จัดอันดับ และกำหนดเส้นทางได้โดยตรงจากผลลัพธ์แบบ typed

Decisions API รองรับคำถาม 3 ประเภทในคำขอเดียว ได้แก่ การตรวจสอบ yes/no ที่ประมาณความน่าจะเป็นว่าเงื่อนไขเป็นจริง การเลือกหลายตัวเลือกที่มี 2 ถึง 255 ตัวเลือก และการให้คะแนนตาม rubric แบบเรียงลำดับ ทุกคำตอบจะมีคะแนนความเชื่อมั่นตั้งแต่ 0 ถึง 1 ซึ่งนิยามว่าเป็นความน่าจะเป็นโดยประมาณว่าคำตอบที่ได้อันดับหนึ่งถูกต้อง Google กล่าวว่าคำถามแต่ละข้อไม่สามารถมองเห็นกันได้ และการเพิ่มหรือลบคำถามหนึ่งข้อไม่เปลี่ยนคำตอบของข้ออื่น

Google รายงานว่า median model-compute latency อยู่ที่ 50-100 มิลลิวินาที และ end-to-end latency อยู่ที่ 150-250 มิลลิวินาที ครอบคลุม input หลายรูปแบบและบริบทสูงสุด 16K tokens โดย latency จะคงที่เกือบเท่าเดิมตั้งแต่ 1 ถึง 100 คำถามต่อคำขอ input ร่วมสามารถมีได้สูงสุด 256K tokens และ context window ที่ครอบคลุม input ร่วมและคำถามทั้งหมดคือ 262,144 tokens

ราคาคือ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input tokens โดยไม่คิดค่า output tokens input ร่วมจะถูกคิดค่าเพียงครั้งเดียวต่อคำขอโดยไม่คำนึงถึงจำนวนคำถาม ในขณะที่แต่ละคำถามจะเพิ่ม tokens ของคำสั่งและเกณฑ์ของตัวเอง Google ระบุว่า Gemini Decision 1 กับ Decisions API ถูกกว่า Gemini 3.5 Flash-Lite กับ Interactions API ประมาณ 5 เท่าเมื่อวัดทั่วชุด benchmark ร่วม นอกจากนี้ยังมีระดับ no-cost ใน AI Studio สำหรับการทำต้นแบบ

Google กล่าวว่า Gemini Decision 1 นำหน้าชุด benchmark ของบริษัทที่ครอบคลุม agent routing, reasoning, ranking และ multimodal understanding โดยมี calibration error ต่ำที่สุด บริษัทใช้ API นี้ภายในแล้ว Gemini Notebook ใช้เป็น real-time router สำหรับ model tier และ thinking level ให้ latency ต่ำลงสูงสุด 40% สำหรับคำขอทั่วไป ในขณะที่ rapid canvas experiment ของ Stitch ใช้สร้าง wireframe ที่เล่นได้ และ CC จาก Google Labs ใช้เลือก emoji reaction จากมากกว่า 200 ตัวเลือก

การเข้าถึงเบื้องต้นจำกัดอยู่ที่ Gemini Developer API v1beta กับ Gemini Decision 1 คำสั่งของคำถามเป็นข้อความเท่านั้น และไม่รองรับ conversation history และ tool-call blocks นอกจากนี้ยังไม่รองรับ context caching, Batch API และ Flex หรือ Priority inference การเชื่อมต่อกับ ecosystem กำลังทยอยเปิดให้บริการทั่ว OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit และ OpenCode โดยการรองรับ Gemini ใน Google Cloud อยู่ในรายการที่จะตามมา

หุ้น Alphabet (GOOGL) เพิ่มขึ้น 2.1% ในการซื้อขายล่าช้า